E-commerce • Women's Fashion • 1.200+ SKUs

Από "Χάνουμε Λεφτά στις Διαφημίσεις" σε ROAS 8.4x

Η ιστορία ενός fashion e-shop που ξόδευε €3.000/μήνα σε Google Ads χωρίς να ξέρει αν λειτουργούν — και πώς μετατράπηκε σε μηχανή πωλήσεων που επιστρέφει €8.40 για κάθε €1 επένδυσης.

📅 Χρόνος υλοποίησης: 90 ημέρες 📍 Αγορά: Ελλάδα & Κύπρος 👗 Κατηγορία: Γυναικεία ρούχα & αξεσουάρ
Dashboard με αποτελέσματα ROAS πριν και μετά την βελτιστοποίηση Google Ads για fashion e-shop

⚡ TL;DR για τους βιαστικούς

Το πρόβλημα: Fashion e-shop με 1.200+ προϊόντα ξόδευε €3K/μήνα σε Google Ads με ROAS 2.1x — οριακά break-even μετά τα κόστη.

Η λύση: Πλήρης αναδιάρθρωση feed, μετάβαση σε Performance Max με 7 asset groups, layered remarketing με ψυχογραφικά segments.

Το αποτέλεσμα: ROAS 8.4x, +180% revenue με ίδιο budget, recovery του 24% των abandoned carts.

Τα Νούμερα που Άλλαξαν τα Πάντα

+300%
Αύξηση Return on Ad Spend
από 2.1x σε 8.4x
-42%
Μείωση Κόστους Απόκτησης Πελάτη
από €18.20 σε €10.55
+180%
Αύξηση Μηνιαίων Πωλήσεων
με το ίδιο ad spend
24%
Cart Recovery Rate
από 0% (δεν υπήρχε remarketing)
ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2025
2.1x
ROAS
€6.300 revenue / €3.000 spend
ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2025
8.4x
ROAS
€25.200 revenue / €3.000 spend

📖 Η Ιστορία Πίσω από τους Αριθμούς

Τον Αύγουστο του 2025, η Μαρία — ιδιοκτήτρια ενός fashion e-shop με γυναικεία ρούχα και αξεσουάρ — μας έστειλε ένα μήνυμα που δεν ήταν η πρώτη φορά που ακούγαμε:

"Ξοδεύω €3.000 τον μήνα σε Google Ads εδώ και 8 μήνες. Το agency μου λέει ότι πάμε καλά, αλλά εγώ βλέπω τα νούμερα στο ταμείο και δεν βγαίνουν. Κάτι δεν πάει καλά."

Το "κάτι" αποδείχθηκε ότι ήταν πολλά πράγματα. Αλλά ας πάρουμε τα πράγματα από την αρχή.

Το Προφίλ του E-shop

  • Κατάλογος: 1.247 ενεργά SKUs (φορέματα, μπλούζες, παντελόνια, αξεσουάρ)
  • Μέση τιμή προϊόντος: €42
  • Μέση αξία παραγγελίας (AOV): €67
  • Target audience: Γυναίκες 25-45, urban, middle-to-upper income
  • Αγορές: Ελλάδα (85%), Κύπρος (15%)
  • Πλατφόρμα: WooCommerce

🔍 Τι Ανακαλύψαμε στο Audit

Πριν προτείνουμε οτιδήποτε, κάναμε deep-dive στα data. Αυτό που βρήκαμε ήταν ένα masterclass στο "τι δεν πρέπει να κάνεις" στο Google Ads για e-commerce:

🚨 Πρόβλημα #1: Το Product Feed Ήταν Καταστροφή

  • Τίτλοι προϊόντων τύπου "Φόρεμα Μαύρο XL" χωρίς brand, style, ή search keywords
  • Descriptions copy-paste από τον προμηθευτή — ίδια με 15+ άλλα e-shops
  • Κατηγορίες Google product taxonomy λάθος mapped (παντελόνια στα "accessories")
  • 342 προϊόντα με "out of stock" που συνέχιζαν να διαφημίζονται
  • Εικόνες χωρίς consistency — μερικές με model, άλλες flat lay, άλλες με watermarks

🚨 Πρόβλημα #2: Campaign Structure από το 2019

  • Μία μόνο Shopping campaign για όλα τα 1.247 προϊόντα
  • Manual CPC bidding με το ίδιο bid (€0.35) για φορέματα €120 και αξεσουάρ €8
  • Καμία χρήση custom labels — όλα τα προϊόντα treated ως ίδια
  • Δεν υπήρχε negative keyword list — πληρώναμε για "δωρεάν φορέματα", "μεταχειρισμένα", κτλ.

🚨 Πρόβλημα #3: Μηδενικό Remarketing

  • Κανένα remarketing tag εγκατεστημένο σωστά
  • Enhanced conversions με customer email hashing δεν είχαν ενεργοποιηθεί ποτέ
  • Οι cart abandoners (68% του traffic!) χάνονταν για πάντα
  • Καμία χρήση της customer email list (4.200 emails!) για targeting

🚨 Πρόβλημα #4: Conversion Tracking Ημιτελές

  • Το conversion value δεν περνούσε σωστά — έδειχνε €0 σε όλες τις πωλήσεις
  • Duplicate conversions από παλιό tag που δεν είχε αφαιρεθεί
  • Micro-conversions (add to cart, initiate checkout) δεν tracked

💡 Το Key Insight: Το ROAS 2.1x δεν ήταν κακό performance — ήταν τυχερό. Με αυτά τα προβλήματα, θα έπρεπε να είναι αρνητικό. Τα προϊόντα ήταν καλά, η τιμολογιακή πολιτική ανταγωνιστική, το site decent. Το πρόβλημα ήταν 100% στη διαφημιστική εκτέλεση.

🎯 Η Στρατηγική: Τι Κάναμε Βήμα-Βήμα

Αντί να πατήσουμε απλά "optimize" σε αυτό που υπήρχε, γκρεμίσαμε τα πάντα και ξεκινήσαμε από το μηδέν. Ακολουθεί το ακριβές playbook που ακολουθήσαμε.

Φάση 1: Foundation (Εβδομάδες 1-2)

Conversion Tracking Overhaul

  • Εγκατάσταση Google Tag Manager με clean container
  • Server-side tagging για αξιόπιστο tracking post-iOS14
  • Enhanced conversions με customer email hashing
  • Proper conversion value passing με currency
  • Micro-conversion events: view_item, add_to_cart, begin_checkout

Analytics Setup

  • GA4 e-commerce tracking configuration
  • Custom dimensions για product margins, categories, seasonality
  • Looker Studio dashboard για real-time monitoring

Φάση 2: Feed Transformation (Εβδομάδες 2-4)

Title Optimization Formula

Δημιουργήσαμε formula για optimized titles:

[Brand] + [Product Type] + [Key Feature] + [Color] + [Size Range]

Πριν: "Φόρεμα Μαύρο"

Μετά: "StyleUp Midi Φόρεμα Σατέν με Σκίσιμο | Μαύρο | XS-XL"

Custom Labels Strategy

Δημιουργήσαμε 5 custom labels για granular segmentation:

  • custom_label_0 (Margin Tier): high_margin (>45%), medium_margin (30-45%), low_margin (<30%)< /li>
  • custom_label_1 (Performance): bestseller, good_performer, new_arrival, slow_mover
  • custom_label_2 (Seasonality): evergreen, spring_summer, fall_winter, holiday
  • custom_label_3 (Price Point): premium (>€80), mid_range (€40-80), budget ( <€40)< /li>
  • custom_label_4 (Stock Status): in_stock, low_stock, preorder

Supplemental Feed για Dynamic Updates

  • Automated feed refresh κάθε 4 ώρες (αντί για 24)
  • Stock level syncing με WooCommerce inventory
  • Price drop annotations όταν προϊόντα μπαίνουν σε sale
  • Shipping speed labels ("Αποστολή σε 24 ώρες")

Φάση 3: Performance Max Architecture (Εβδομάδες 4-6)

Αντί για μία catch-all campaign, δημιουργήσαμε 7 distinct asset groups βάσει product category και purchase intent:

Asset Group 1: Φορέματα Premium (>€80)
Target ROAS: 600%
Asset Group 2: Φορέματα Mid-Range
Target ROAS: 500%
Asset Group 3: Μπλούζες & Tops
Target ROAS: 450%
Asset Group 4: Παντελόνια & Bottoms
Target ROAS: 450%
Asset Group 5: Αξεσουάρ (τσάντες, κοσμήματα)
Target ROAS: 400%
Asset Group 6: Bestsellers Only
Target ROAS: 700%
Asset Group 7: New Arrivals
Target ROAS: 350% (awareness focus)

Audience Signals Configuration

Τροφοδοτήσαμε τον αλγόριθμο με first-party data:

  • Customer Match: Upload 4.200 customer emails, segmented by purchase recency
  • Website visitors: Last 30/60/90/180 days με διαφορετικά weightings
  • Converters: Past purchasers για similar audience expansion
  • Custom segments: "Fashion enthusiasts", "Online shoppers", "Luxury buyers"

Φάση 4: Ψυχογραφικό Remarketing (Εβδομάδες 6-8)

Αυτό ήταν το game-changer. Αντί για απλό "visited site → show ads", δημιουργήσαμε layered remarketing βάσει behavior patterns:

Layer 1: Cart Abandoners (Critical)

  • 0-24 ώρες: Dynamic ads με το ακριβές προϊόν + "Ξέχασες κάτι;" messaging
  • 24-72 ώρες: Dynamic ads + 10% off incentive
  • 72 ώρες - 7 ημέρες: Broader catalog showcase + scarcity message ("Τελευταία κομμάτια")

Layer 2: Product Viewers (High Intent)

  • Viewed 3+ products: Category-level retargeting
  • Viewed specific category: Similar styles showcase
  • Spent >2 min on product page: Higher bid multiplier

Layer 3: Past Customers (Cross-sell)

  • Bought dress: Show matching accessories
  • Bought 30+ days ago: New arrivals in same category
  • VIP customers (3+ orders): Early access campaigns

Φάση 5: Continuous Optimization (Εβδομάδες 8-12)

Weekly Optimization Ritual

  • Δευτέρα: Performance review, identify top/bottom performers
  • Τετάρτη: Asset refresh (νέες εικόνες, headlines, descriptions)
  • Παρασκευή: Bid adjustments βάσει weekly data

A/B Tests που Τρέξαμε

  • Lifestyle images vs. product-only images (Lifestyle won by 23%)
  • Price in headline vs. no price (Price won for <€50 items)
  • Greek-only copy vs. Greek+English (Greek-only won)
  • "Free shipping" badge vs. "24h delivery" (24h won by 18%)

Negative Keywords Expansion

Προσθέσαμε 340+ negative keywords για waste elimination:

  • Δωρεάν, free, gratis
  • DIY, ράψιμο, πατρόν
  • Μεταχειρισμένα, second hand
  • Aliexpress, Shein, Temu
  • Brand names that we don't carry
Performance Max Feed Optimization Custom Labels Dynamic Remarketing Audience Signals Smart Bidding A/B Testing Server-Side Tracking

📊 Αποτελέσματα: Η Εξέλιξη Ανά Μήνα

Μετρική Baseline
(Αύγ. '25)
Μήνας 1
(Σεπ. '25)
Μήνας 2
(Οκτ. '25)
Μήνας 3
(Νοε. '25)
Τελικό
(Δεκ. '25)
ROAS 2.1x 3.2x 5.1x 6.8x 8.4x
Revenue €6.300 €9.600 €15.300 €20.400 €25.200
CPA €18.20 €15.80 €12.40 €11.20 €10.55
Conv. Rate 1.8% 2.1% 2.6% 2.9% 3.2%
Παραγγελίες 94 143 228 268 284

Breakdown by Channel (Τελικός Μήνας)

Shopping / PMax
9.2x ROAS
65% του budget
Dynamic Remarketing
12.8x ROAS
20% του budget
Brand Search
15.4x ROAS
10% του budget
Discovery / YouTube
3.1x ROAS
5% του budget (awareness)

Τα Top-Performing Products

Τα bestsellers μας έδωσαν τα πιο valuable insights:

  • Top 10% προϊόντων: Υπεύθυνα για 52% του revenue
  • Midi φορέματα €50-70: Highest absolute revenue
  • Satin pieces: +340% performance vs average
  • Αξεσουάρ <€25:< /strong> Best for cross-sell bundles

🧠 Τι Μάθαμε (Key Takeaways)

1. Το Feed είναι το Foundation

Κανένα amount of smart bidding δεν μπορεί να σώσει ένα κακό feed. Το 40% της βελτίωσης ήρθε απλά από το feed optimization — πριν καν αλλάξουμε τα campaigns.

2. Segmentation > Scale

7 targeted asset groups outperformed μία mega-campaign. Όταν το machine learning έχει cleaner signals, παίρνει καλύτερες αποφάσεις.

3. Το Remarketing είναι "Δωρεάν" Revenue

24% cart recovery rate σημαίνει ότι χάναμε 1 στους 4 potential πελάτες για πάντα. Το remarketing είναι το lowest-hanging fruit για κάθε e-shop.

4. First-Party Data = Competitive Advantage

Η customer email list ήταν ένας θησαυρός που δεν αξιοποιούνταν. Customer Match audiences είχαν 3x καλύτερο performance από generic audiences.

5. Patience with Performance Max

Ο πρώτος μήνας είχε fluctuations καθώς το algorithm μάθαινε. Αν είχαμε πανικοβληθεί και κλείσει τα campaigns, θα είχαμε χάσει το payoff του μήνα 2-3.

"Περίμενα βελτίωση, αλλά όχι τέτοια έκρηξη. Από τον πρώτο μήνα είδα διαφορά στην ποιότητα του traffic — τώρα έρχονται άνθρωποι που πραγματικά θέλουν να αγοράσουν, όχι απλά να περιηγηθούν.

Αυτό που εκτίμησα περισσότερο ήταν η διαφάνεια. Κάθε εβδομάδα ήξερα ακριβώς τι γίνεται, γιατί γίνεται, και τι θα κάνουμε μετά. Δεν είχα ποτέ αυτό το level επικοινωνίας με άλλα agencies.

Τώρα σκεφτόμαστε να αυξήσουμε το budget στα €5K/μήνα γιατί ξέρω ότι κάθε ευρώ επιστρέφει. Αυτή είναι η σωστή 'πολυτέλεια' — το confidence να επενδύεις γνωρίζοντας το return."

ΜΠ
Μαρία Π.
Ιδιοκτήτρια, Fashion E-shop | Αθήνα

🚀 Τι Ακολουθεί: Phase 2 Roadmap

Με το foundation σε θέση, το επόμενο στάδιο περιλαμβάνει:

  • Meta Ads expansion: Replicating the success σε Instagram & Facebook
  • Email marketing integration: Automated sequences για cart abandoners και post-purchase
  • Seasonal campaigns: Προετοιμασία για Spring/Summer collection launch
  • International expansion: Testing Κυπριακή αγορά με dedicated campaigns
  • LTV optimization: Focus σε repeat purchases και customer lifetime value

Είναι το E-shop σας Έτοιμο για Scale;

Αν ξοδεύετε πάνω από €1.500/μήνα σε διαφημίσεις και δεν βλέπετε τουλάχιστον 4x ROAS, πιθανότατα υπάρχει room for improvement. Ας το δούμε μαζί.

Κλείστε Δωρεάν Audit Call

30 λεπτά • Χωρίς δέσμευση • Actionable insights ακόμα κι αν δεν συνεργαστούμε

YFO Assistant

Γειά σας! Πώς μπορώ να βοηθήσω με την ιστοσελίδα ή το marketing σας σήμερα;