Ελληνικά E-shops
Performance 2026

Research questions

• Πώς διαφέρει η απόδοση ανά συσκευή, κατηγορία και επιχειρηματικό μοντέλο;
• Ποια τεχνικά ή funnel χαρακτηριστικά συνδέονται με καλύτερη εμπειρία;
• Πόσο συγκρίσιμες είναι οι μετρήσεις μεταξύ διαφορετικών analytics setups;

Population & sampling frame

Στόχος είναι ενεργά e-shops που εξυπηρετούν την ελληνική αγορά. Το sampling frame, ο τρόπος πρόσκλησης και το τελικό επιτευχθέν δείγμα θα δημοσιευθούν πριν από οποιοδήποτε αποτέλεσμα.

Inclusion / exclusion

Προβλέπεται να συμπεριληφθούν καταστήματα με επαρκή περίοδο λειτουργίας και ελέγξιμη μέτρηση. Demo, ανενεργά, μη συναλλακτικά ή μη συγκρίσιμα properties θα εξαιρούνται με καταγεγραμμένο λόγο.

Planned metrics & data dictionary

Προτεινόμενες μεταβλητές: sessions, device mix, conversion rate, add-to-cart και checkout progression, AOV, revenue attribution, returns όπου διατίθενται, Core Web Vitals και availability. Κάθε metric θα λάβει ακριβή ορισμό, unit, source και missing-data rule.

Collection window

TBD. Οι ημερομηνίες, η ελάχιστη διάρκεια παρατήρησης και τυχόν seasonality controls θα δηλωθούν πριν από την ανάλυση.

Privacy & anonymisation

Δεν θα δημοσιευθούν customer-level δεδομένα, προσωπικά στοιχεία ή αναγνωρίσιμα εμπορικά δεδομένα χωρίς ρητή άδεια. Τα aggregates θα περνούν έλεγχο μικρών κελιών και κινδύνου επαναπροσδιορισμού.

Limitations

Self-selection, διαφορετικά consent rates, analytics implementations, attribution models, κλάδοι και seasonality μπορούν να περιορίσουν τη γενίκευση. Οι περιορισμοί θα συνοδεύουν κάθε τελικό πίνακα.

Publication & version policy

Η πρώτη έκδοση αποτελεσμάτων θα φέρει ημερομηνία, version, sample description, data dictionary και correction log. Οποιαδήποτε ουσιαστική διόρθωση θα διατηρεί ιστορικό αλλαγών.